基于NVIDIA HGX H800构建整个算力计算单元，多个计算单元通过高速网络实现互联组成人工智能硬件集群，采用第四代Tensor Core和支持 FP8精度的Transformer引擎，对跑深度推荐系统、大型AI语言模型、基因组学、复杂数字孪生等任务的效率提升非常明显。

高性能算力集群参数面，采用400GNDR IB超高速网络；单机采用8个单端口400GB NDR IB卡；2个单端口200GB HDR IB卡；按照收敛比1:1设计实现无阻塞组网；可以实现大模型训练所需的超低延迟和超高带宽。

实现高性能分布式文件存储，支撑超大规模的AI集群对数据高速读写的要求，并满足更友好的生态兼容性，同时提供满足AI场景大文件高带宽，小文件高QPS的要求。同时计算节点和文件存储系统通过200G IB超高速网络互联。

实现资源的池化多租及对外运营，通过云操作系统屏蔽了底层基础设施的差异，使用虚拟化、分布式计算等技术将资源打散、分割成最小逻辑单元，进而形成网络、计算和存储资源池，为平台服务提供可度量的、用户隔离的、安全的、快速可扩展的持续资源池供给。