在国内使用conda的时候经常会遇到软件下载巨慢甚至直接无法连接的情况。为了改善这一状况国内涌现出了很多anaconda的镜像站点，比如清华大学tuna团队维护的清华镜像站点和北外镜像站点，应该是目前国内使用人数最多更新也非常及时的站点之一了。

骋风算力平台默认使用清华conda源，但当源地址无法使用、下载较慢、甚至需要安装的软件不存在时，我们推荐大家可以尝试不同的conda数据源。

以下整理的源地址经过骋风算力平台测试可用。后续我们会持续关注以下源地址可用性，并为大家即时更新，解决诸位训练师的后顾之忧。

清华大学

conda clean -a

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

conda config --show channels

北京大学

conda clean -a

conda config --add channels https://mirrors.pku.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.pku.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.pku.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

conda config --show channels

北京外国语

conda clean -a

conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

conda config --show channels

哈工大

conda clean -a

conda config --add channels https://mirrors.hit.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.hit.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.hit.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

conda config --show channels

南京大学

• https://mirror.nju.edu.cn/help/anaconda

conda clean -a

conda config --add channels https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

conda config --show channels

北京交通大学

• https://mirror.bjtu.edu.cn/anaconda/

conda config --add channels https://mirror.bjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirror.bjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirror.bjtu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

Anaconda的旧版本通道

当某些老的软件版本无法找到时，可以尝试切换到 conda旧版本 channel 安装。

conda clean -a
conda config --add channels https://repo.anaconda.com/pkgs/main/
conda config --add channels https://repo.anaconda.com/pkgs/free/
conda config --show channels

Conda报错

当 conda安装报错时，尝试运行以下命令，并重新添加 channel ；

echo "删除channel"
conda config --remove-key channels

echo "清除缓存"
conda clean --all 

echo "更新"
conda update

echo "显示当前channel"
conda config --set show_channel_urls yes

停止提供 conda 镜像站点

经过骋风平台测试，以前提供过 conda 的镜像，由于合规原因已不再继续提供。

腾讯镜像

帮助文档可以打开，但是源地址无法工作。

https://mirrors.cloud.tencent.com/help/Anaconda.html

中科大镜像

提示合规问题，不再提供

https://mirrors.ustc.edu.cn/help/anaconda.html

阿里云镜像

页面已经无法打开

http://mirrors.aliyun.com/anaconda/

官方已不建议使用的频道：free

anaconda 官方在 在 conda4.7 以后， 移除了 free channel。在很多老的文章中，free版本channel还在阐述，请各位AI训练师特别注意。

https://www.anaconda.com/blog/why-we-removed-the-free-channel-in-conda-4-7